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Monitoramento do Secure Boot via Intune Remediations: controle proativo de conformidade

  A Microsoft trouxe uma abordagem prática para monitorar o estado do Secure Boot em dispositivos Windows utilizando o Microsoft Intune , com base em scripts de remediação. Essa solução permite identificar e corrigir automaticamente problemas relacionados a certificados de Secure Boot, algo cada vez mais crítico para a segurança dos endpoints. O Secure Boot é um recurso fundamental do Windows 11 que garante que apenas softwares confiáveis sejam carregados durante a inicialização. Problemas com certificados de Secure Boot podem causar  falhas de boot, vulnerabilidades de segurança e  incompatibilidade com atualizações críticas . Por isso, monitorar esse estado de forma contínua se torna essencial em ambientes corporativos. O que a solução entrega A Microsoft propõe o uso de Remediations no Intune para verificar o estado dos certificados de Secure Boot, identificar dispositivos fora de conformidade e aplicar correções automaticamente quando necess...
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Futuro da IA com LLMs, SLMs, and Azure AI Foundry




A Microsoft está ampliando as possibilidades de desenvolvimento e implantação de modelos de linguagem, desde soluções em nuvem até aplicações em dispositivos locais. As ferramentas e abordagens disponíveis para desenvolvedores que desejam explorar o potencial da inteligência artificial em diferentes contextos estão cada vez mais amplas.

Modelos de Linguagem: LLMs vs. SLMs

Large Language Models (LLMs) x Small Language Models (SLMs) características e aplicações:

  • LLMs: Modelos com bilhões de parâmetros, como o GPT-4, oferecem alta precisão e compreensão aprofundada, sendo ideais para tarefas complexas e são geralmente hospedados na nuvem devido à sua demanda computacional.

  • SLMs: Com milhões de parâmetros, são mais eficientes e adequados para tarefas mais simples, podendo ser executados em dispositivos locais, como smartphones e dispositivos de borda, graças a runtimes otimizados e hardware especializado.

Azure AI Foundry: Plataforma para Desenvolvimento de IA

O Azure AI Foundry é apresentado como uma plataforma que facilita o desenvolvimento e a implantação de modelos de IA, oferecendo:

  • Catálogo de modelos, incluindo opções de código aberto e proprietárias.

  • Ferramentas para ajuste fino, avaliação e implantação de modelos.(arxiv.org)

  • Integração com GitHub, Visual Studio Code e Azure DevOps.

  • Suporte para inferência tanto na nuvem quanto localmente.

IA Local: Vantagens na Borda

Com ferramentas como o Foundry Local e o Windows AI Foundry, os desenvolvedores podem:

  • Executar modelos em dispositivos locais utilizando o ONNX Runtime.

  • Utilizar APIs para tarefas como sumarização e tradução.

  • Otimizar o desempenho para diferentes tipos de hardware, incluindo CPU, GPU e NPU.

  • Garantir privacidade, baixa latência e capacidade de operação offline.

Personalização de Modelos: RAG vs. Fine-Tuning

As duas abordagens para personalizar modelos de linguagem são:

  • RAG (Retrieval-Augmented Generation): Permite atualizações dinâmicas de conhecimento, alta interpretabilidade e menor risco de alucinações, sendo ideal para aplicações que requerem dados em tempo real.

  • Fine-Tuning: Oferece baixa latência e é adequado para tarefas específicas de domínio, embora as atualizações de conhecimento sejam estáticas e a interpretabilidade seja menor.

Para mais: From Cloud to Edge: Navigating the Future of AI with LLMs, SLMs, and Azure AI Foundry | Microsoft Community Hub

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